Posez une question à vos 20 ans d'archives. Obtenez une réponse fiable avec sa source exacte — sans exposer une seule donnée hors de votre infrastructure.
Notre moteur propriétaire. L'intelligence de KnowWeave.
Nous travaillons avec cinq profils de décideurs dans l'industrie réglementée. Chacun a une problématique spécifique — et une réponse spécifique.
Chaque solution cloud vous expose à un veto. Les projets avancent à reculons pendant que votre COMEX attend des résultats. Vous avez peut-être déjà vu un POC s'arrêter 6 mois après démarrage.
votre réponseBudget engagé, mois perdus, résultats trop peu fiables pour la production. Votre DG vous demande où on en est. Vous êtes convaincu que ça peut marcher — mais pas avec la même approche.
votre réponseSans traçabilité jusqu'à la source, vous ne pouvez pas inclure une réponse IA dans un dossier d'inspection. Vous avez refusé des solutions — pas par conservatisme, mais par rigueur.
votre réponseLes ingénieurs qui ont conçu la phase 1 approchent la retraite. Ce qu'ils savent n'est dans aucun document accessible. Chaque analyse d'impact prend des mois à redécouvrir des décisions de 1998. Le cloud est exclu d'office.
votre réponsePas d'armée d'ingénieurs en interne. Budget maîtrisé. Vous voulez un résultat mesurable rapidement, pas un projet multi-années. Et vous avez besoin de savoir ce que ça vaut vraiment avant de vous engager.
votre réponsePas une démo générique. Trois étapes claires, chacune avec son livrable, sa durée et sa décision GO/NO-GO.
PDF, DOCX, emails, exports CAD/ERP — chaque document est analysé, parsé, normalisé et transformé en entité structurée du réseau.
40+ formats · multi-languesLe Neural Context Engine extrait les relations entre entités. Il modélise les normes, les références croisées, les décisions, les sources. Carte sémantique de votre domaine.
traçable · auditableLangage naturel en entrée. Sortie : réponse précise, paragraphes sources cités, dates, contexte. Opposable en inspection. < 3 secondes par requête.
source citée · contexte fourniQuatre métriques. Mesurées avant/après, sur les mêmes questions, par évaluateurs indépendants.
Pourquoi un réseau de connaissances spécialisé est différent. Pour les corpus réglementaires.
| Critère | KnowWeave NCE | RAG classique | Humain seul |
|---|---|---|---|
| Traçabilité de la source | ◆ Toujours | ○ Partielle | ◆ Mais lente |
| Déploiement on-premise | ◆ Natif | ✕ Cloud souvent requis | ◆ Par nature |
| Délai de réponse | < 3 sec | < 5 sec | Jours · semaines |
| Mise en œuvre | 8 semaines | 3 – 12 mois | — |
| Taux d'hallucination | < 5 % | 15 – 40 % | 0 % |
| Scalabilité au volume | ◆ Oui | ◆ Oui | ✕ Non |
| Coût marginal par requête | Faible | Moyen | Élevé |
| Opposable en inspection | ◆ Oui | ✕ Rarement | ◆ Oui |
Six secteurs, chacun avec son corpus, ses normes, son réseau métier.
Pas de démo générique. Nous préparons chaque échange à partir de votre secteur, de votre problème et de votre contexte réglementaire.
gratuit ◆ sans engagement ◆ réponse sous 24h