Multilingue natif & transcription audio
Ingestion native FR / EN / DE / IT / ES. Transcription audio (réunions, podcasts internes) avec attribution speaker. Première version chez 3 clients défense.
en constructionKnowWeave n'est pas un projet de laboratoire IA. C'est une réponse précise à une douleur précise — construite par quatre profils complémentaires qui ont vécu, de l'intérieur, les mêmes problèmes que vous.
Cybersécurité, data science, développement et commercial — KnowWeave est né de la rencontre de compétences complémentaires autour d'un constat partagé : l'industrie réglementée mérite mieux que le RAG générique.
Garant de la souveraineté et du confinement de la plateforme. Il conçoit l'architecture on-premise et les mécanismes de sécurité qui font que vos données ne quittent jamais votre infrastructure — RSSI approuvé.
Architecte des pipelines d'ingestion et du cœur IA du NCE. Elle traduit vos corpus documentaires en réseaux de connaissances structurés, secteur par secteur — avec la rigueur d'une data scientiste et la précision d'une ingénieure.
Il comprend vos problèmes avant de vous parler produit. Interlocuteur privilégié des DSI, directions réglementaires et DG — avec le vocabulaire métier, pas le jargon technologique. Votre premier contact chez KnowWeave.
À l'origine du projet. 15 ans de conduite de projets IT dans l'industrie réglementée — chimie, pharma, aéronautique. Il a vécu la douleur des archives ingérables de l'intérieur. KnowWeave est la réponse qu'il aurait voulu avoir.
« Le savoir était là — il n'était juste pas accessible. »
Deux ans entre l'intuition initiale et la première version en production. Chaque étape déclenchée par un constat client.
Mission de capitalisation documentaire chez un client agrochimique. Constat : 25 ans d'archives consultables uniquement par recherche plein texte. Les RAG testés à l'époque hallucinent à 40 %. Aucune solution disponible n'est acceptable.
Construction d'un réseau sémantique métier dédié, avec extraction d'entités spécialisée par domaine réglementaire. Premier test sur 800 documents : 92 % de précision contre 58 % du RAG de référence.
Décision de capitaliser sur l'approche et de la transformer en produit. Brand system v0.1. Premier nom du moteur : NCE — Neural Context Engine.
Mise en production chez le client agrochimique sur 2 800 documents et 28 ans d'archives. Consolidation d'un dossier AMM passée de 6 semaines à 3 jours. Validation par évaluateurs externes.
Refonte du moteur sémantique pour supporter plusieurs domaines réglementaires (pharma, nucléaire, aérospatiale). Industrialisation des connecteurs. Dossier de conformité GxP livré.
Identité visuelle, site, méthodologie commerciale. Vous êtes ici. 6 clients en production, 9 POC en cours. La promesse : 8 semaines, >95 % de précision, 0 fuite.
Pas d'effet d'annonce. Trois axes structurants pour les prochaines releases, communiqués au fil des livraisons.
Ingestion native FR / EN / DE / IT / ES. Transcription audio (réunions, podcasts internes) avec attribution speaker. Première version chez 3 clients défense.
en constructionComparer l'état du réseau entre deux dates. Suivre l'évolution d'une norme. Repérer les décisions tacites qui modifient la doctrine sans modifier les documents.
recherche en coursAu-delà du Q&A : conversations longues qui maintiennent le contexte du réseau, suggestions proactives d'incohérences, génération assistée de rapports.
planifiéUne réponse plus rapide mais non traçable ne nous intéresse pas. Chaque sortie doit être opposable.
100 % on-premise. Pas en option, pas en supplément. C'est la base, pas le luxe.
Si votre cas ne nous correspond pas, on vous le dit. On préfère perdre un contrat que vous décevoir.
Nos chiffres sont mesurés et auditables. Pas de slide marketing avec des % inventés.
Pas de prestataire one-shot. Le contrat le dit explicitement : on accompagne dans la durée.
NDA mutuel proposé dès le 1er contact. Vos données ne servent à rien d'autre qu'à vous.
30 minutes. Votre brief. Notre lecture. La suite, vous décidez.