Les chiffres ci-dessous viennent de déploiements en production sur des corpus réglementaires industriels. Méthodologie : mesure avant/après, sur les mêmes questions, avec les mêmes utilisateurs métier.
Chacun mesuré sur production, opposable, reproductible.
Pas 18 mois de projet IT. Huit semaines pour passer du brief signé aux premiers résultats sur votre cas d'usage réel. Mesure avant/après, présentation COMEX en semaine 8.
Sous le seuil opérationnel. Les approches classiques (RAG simple, LLM seul) plafonnent entre 30 et 45 % d'erreur sur des corpus réglementaires denses. Le réseau de connaissances + le moteur sémantique métier divisent par 6 à 9 ce taux.
Corpus AMM, ANSM, EMA : la consolidation d'un dossier réglementaire — recherche des références croisées, vérification de cohérence, rédaction du résumé — passe de 6 semaines (en moyenne, 8 ETP) à 3 jours (1 ETP, supervision).
100 % on-premise. Aucun appel vers un service externe. Aucune dépendance cloud. Le moteur, le réseau, l'interface et les modèles vivent tous dans votre périmètre — physique, virtualisé ou enclave habilitée.
Mesure sur les mêmes questions, le même corpus, les mêmes évaluateurs. Pas de cherry-picking.
3 experts métier indépendants évaluent chaque réponse, sans connaître la source (humain ou KnowWeave).
Tous les protocoles de mesure sont auditables. Nous fournissons les jeux d'essai sur demande sous NDA.
Pas de promesses génériques. Diagnostic 30 minutes : nous évaluons ce que KnowWeave peut faire sur VOS données.